Lueur d’espoir dans la prévention de la cécité grâce à un nouveau modèle d’IA
Des chercheurs de l’Université médicale et dentaire de Tokyo (TMDU) ont développé un nouveau modèle d’intelligence artificielle (IA) capable de prédire le risque de déficience visuelle à long terme chez les patients atteints de forte myopie, l’une des principales causes de cécité irréversible dans de nombreuses régions du monde.
Leur modèle de machine learning s’est révélé efficace pour prédire et visualiser le risque de déficience visuelle à long terme. La forte myopie peut être corrigée par des lentilles de contact, des lunettes ou une chirurgie, mais elle peut entraîner une condition appelée myopie pathologique, une des principales causes de cécité. L’étude, récemment publiée dans le journal JAMA Ophtalmologie, a analysé l’acuité visuelle de 967 patients japonais au Centre clinique avancé pour la myopie de la TDMU après 3 et 5 ans.
